正义的伙伴

哈勃太空望远镜探测到矮星系的“保护罩”：麦哲伦日冕_我的网站

向幸福出发

A | 最近的理论预测表明，这些矮小的卫星星系必须受到一个无孔不入的防护罩的保护，以防止银河系将其基本的恒星形成气体移除。这种所谓的麦哲伦日冕，由温度为50万度的超强气体组成，将作为麦哲伦云周围的一种宇宙碰撞区，使圆盘和恒星在碰撞中相对不受伤害。尽管模拟显示麦哲伦日冕应该存在，但观察到的证据仍然难以找到。

B | 7月21日下午，北京海淀知春路月之暗面总部，在一个充满摇滚风格的会议室里，月之暗面企业业务负责人黄震昕接受了新京报贝壳财经记者的采访，这也是Kimi K3大模型发布后Kimi首次公开接受媒体采访。利用哈勃太空望远镜和远紫外光谱探测器独特的紫外线视野，加上遥远的类星体的探测能力，天文学家终于能够探测到麦哲伦日冕并开始绘制其地图。这个由热气体组成的弥漫性光环的发现，从大麦哲伦云延伸出10万光年，覆盖了南部天空的大部分，证实了这个预测。月之暗面企业业务负责人黄震昕回答新京报贝壳财经记者问题。

C | 罗亦丹摄 K3大模型参数量达2.8 万亿，是目前全球参数规模最大的开源权重模型，在多个权威榜单上拿到第一，受到了国际上的广泛关注。连马斯克都在K3评测报道的评论区留言称“令人印象深刻”，并表示后续将推出2万亿参数的模型“可能超越Kimi”。它还照亮了我们对小星系如何与大星系互动而不失去未来恒星形成所需燃料的理解。距离地球近20万光年的大麦哲伦星系是银河系的一个卫星星系，它漂浮在太空中，围绕着我们的银河系跳着漫长而缓慢的舞蹈。当银河系的引力轻柔地拉扯着它邻居的气体云时，它们就会坍塌，形成新的恒星。K3的火爆程度也导致需求量激增，7月19日，月之暗面暂停了C端新用户订阅。反过来，这些恒星又将气体云照亮，呈现出万花筒般的色彩，在这张来自美国宇航局/欧空局哈勃太空望远镜的图像中可以看到。对于算力紧缺的现状以及未来企业的发展。几十亿年来，大麦哲伦云和小麦哲伦云--银河系最大的卫星星系一直遵循着一个危险的旅程。

D | 黄震昕坦言“K3过于火爆，我们其实已经做了预案，但挡不住用户热情，有人说这和去年的‘DeepSeek时刻’一样，最后我们选择优先保证老客户的体验。当它们被拉向我们的母星系时，它们相互绕行，开始解体，留下了气态碎片的痕迹。然而，这些矮星系仍然完好无损，持续进行着旺盛的恒星形成，让天文学家们大惑不解。” 而对于马斯克的“挑战”，黄震昕笑言，可能这次的表现（让他们）得到一点震撼的感觉，现在拭目以待，希望他们出来跟我们掰一掰手腕，“我们的技术有很多都开源给了全世界，我们也不担心技术会马上被别人学走，我们有这样的胸襟和气度，希望马斯克也能做出2万亿的模型，我们一起共同进步。很多人都在努力解释这些物质流怎么可能存在，如果这些气体被从这些星系中移除，它们怎么还能形成恒星呢？由Krishnarao领导的一个天文学家小组终于找到了答案，在美国宇航局哈勃太空望远镜和一颗名为远紫外光谱探测器（FUSE）的退役卫星的数据帮助下，他们发现麦哲伦星系被一个日冕所包围，这是一个由高温超强气体组成的保护罩。” “其实已经做了比较充分的准备，但挡不住用户热情” 播放下一个打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击恢复音量画中画网页全屏全屏你可以刷新试试视频信息 1.33.6 播放信息上传日志调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 7月17日凌晨，Kimi K3正式对外发布。消息传开后的48小时内，全球开发者的使用请求涌入了月之暗面的服务器，远超团队此前的预估，用户量迅速逼近现有算力集群的承载极限。7月19日晚间，Kimi官方发布说明称“收获了远超预期的支持，但也面临始料未及的算力挑战”，随即暂停C端新用户订阅。

E | 这将这两个星系包裹起来，防止它们的气体供应被银河系抽走，从而使它们能够继续形成新的恒星。这一发现刚刚于9月28日发表在《自然》杂志上，涉及到星系演化的一个新方面。 “我们提前做了充分的算力储备预案，但用户和客户的热情还是超出了预估。马里兰州巴尔的摩太空望远镜科学研究所的共同研究者安德鲁-福克斯说："星系将自己包裹在气态的茧中，作为对其他星系的防御性盾牌。"几年前，天文学家预测了日冕的存在。”黄震昕在采访中坦言。他表示，目前公司的优先级是保障存量付费用户的使用体验，“不愿为了扩大用户规模牺牲存量用户体验”。"我们发现，如果我们在模拟麦哲伦云落入银河系的过程中加入日冕，我们就可以首次解释提取气体的质量，"威斯康星大学麦迪逊分校的共同研究者埃琳娜-德翁吉亚解释说。与此同时，团队正通过两条路径缓解供需矛盾——一是模型效能的持续优化，二是算力供给的快速扩容。

F | 这种“幸福的烦恼”并非没有先兆。"我们知道，大麦哲伦云应该有足够大的质量来拥有一个日冕"。然而，虽然覆盖了南部天空的很大一部分，并从麦哲伦云延伸到10万光年以上，但日冕实际上是看不见的。K3的技术实力在发布前就已引起业内关注。

G | 其核心支撑技术之一“Attention Residuals”（注意力残差）早在2026年3月就以技术报告形式开源，该技术方案可让模型训练与推理效率提升25%。

H | 马斯克当时就在社交媒体上公开称赞，评价其为“非常令人印象深刻的工作”。事实上，绘制它需要从30年的存档数据中搜寻合适的测量数据。科学家们认为，星系的日冕是数十亿年前坍缩形成星系的原始气体云的残留物。尽管在更遥远的矮星系周围已经看到了日冕，但天文学家以前从未能够像这样详细地探测一个日冕。播放下一个打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击恢复音量画中画网页全屏全屏你可以刷新试试视频信息 1.33.6 播放信息上传日志调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗当K3的完整性能数据在发布后揭晓，行业反应剧烈。在被业内视为最贴近真实工程开发的编程“金标准”Frontend Code Arena 榜单上，K3以1679分登顶。

I | K3的上一代模型K2.6在同一榜单上排第18位，一代之间跃升17个位次。

J | Krishnarao说："在计算机模拟中，有很多关于它们应该是什么样子的预测，它们在数十亿年中应该如何互动，但是在观测中，我们无法真正测试其中的大部分，因为矮星系通常太难探测了。因为它们就在我们家门口，麦哲伦云提供了一个研究矮星系如何互动和演变的绝佳机会。

K | "为了寻找麦哲伦日冕的直接证据，研究小组在哈勃和FUSE档案中筛选了位于麦哲伦日冕后面数十亿光年的类星体的紫外线观测。类星体是星系中极其明亮的核心，其中含有大量活跃的黑洞。尽管科学家们推断，尽管日冕会太暗而无法单独看到，但他们认为，它应该作为一种雾气，遮蔽和吸收来自背景中类星体的明显的亮光模式。过去，哈勃对类星体的观测被用来绘制仙女座星系周围的日冕。Vercel的CEO Guillermo Rauch发帖称，K3在Next.js官方综合Web工程基准（nextjs.org/evals）评测中领先Fable，“这是开源模型首次在该综合Web工程评测上全面超过闭源模型。通过分析来自28个类星体的紫外光模式，研究人员能够检测和描述大麦哲伦星系周围的物质，并确认日冕的存在。

L | 正如预测的那样，类星体光谱上印有碳、氧和硅元素的明显特征，这些特征构成了环绕银河系的热等离子体光晕。需要极其详细的紫外线光谱来探测日冕。"哈勃和FUSE的分辨率对这项研究至关重要，Krishnarao解释说。"日冕气体是如此的弥漫，它甚至几乎不存在。此外，它还与其他气体混合在一起，包括从麦哲伦云中拉出的气流和源自银河系的物质。"通过绘制结果，研究小组还发现，气体的数量随着与大麦哲伦云中心的距离而减少。” 和DeepSeek-R1推出后英伟达一度大跌类似，K3也影响到了美股表现，美东时间7月17日，CNBC报道美股半导体板块走出今年以来最差单周行情，跌幅创下2025年4月之后新低，而导火索是“中国月之暗面发布全新AI大模型。这是一个完美的提示信号，表明这个日冕真的存在，它确实在为星系形成一个保护盾。

M | 如此稀薄的气体笼罩如何能够保护一个星系免遭破坏？任何试图进入星系的东西都必须先通过这种物质，所以它可以吸收一些冲击。” 对于K3在全球的影响，黄震昕表示，“我们在全球市场上真正做出了SOTA级别的模型，定价不是朝便宜去定的，我们也摆脱了‘开源模型就是要做便宜的、低价的’这样的印象。” “模型公司一定要做模型” 面对用户的热情与海外广受关注的表现，Kimi显得颇为低调。 “不做高性价比的标准化业务，而是聚焦‘难而正确’的前沿探索。此外，日冕是第一个可以被提取的材料。

N | ”黄震昕这样解释公司的核心理念。在放弃一点日冕的同时，受保护星系本身内部的气体，能够形成新的恒星。如同登月一般，一旦实现突破，将为全人类创造巨大价值——这并非一句口号，而是贯穿在月之暗面从技术研发到商业布局的每一个决策之中。

o | 在当前，越来越多的AI企业开始聚焦落地和Agent时，月之暗面却一直保有对基础模型的执念，“模型公司一定要做模型。

p | ”黄震昕说。基础模型的强度是所有上层应用的前提，Agent、C端产品、行业解决方案都是模型能力提升到一定阶段后的自然产物。只有持续打磨最强模型，才能构建长期竞争壁垒。这种执念在K3身上得到了集中体现。根据月之暗面公布的技术文档，K3基于月之暗面自研的KDA混合线性注意力机制和Attention Residuals技术构建，采用MoE（混合专家）架构，在896个专家中高效激活16个，扩展效率较前代K2提升约2.5倍。更关键的是，月之暗面是Scaling Law（缩放定律）的坚定信仰者——模型参数量、训练数据量、计算量三者同步提升，模型性能就会持续增强——但传统Scaling Law面临指数级成本的硬约束：算力投入扩大100倍，模型性能仅提升10倍。月之暗面的解法不是简单的工程效率优化，而是底层架构创新。黄震昕透露，过去8到11年间，大模型领域的三大核心基础技术从未出现本质迭代，而公司在2025至2026年完成了对这三项底层技术的突破，这也是K3能够实现SOTA性能的核心支撑。其中，Moon Clip二阶优化器是行业首次在万亿级大模型训练中应用该新型优化器，大幅提升Token效率，可让20TB训练数据发挥出相当于40TB的效果。K2系列曾在过去12个月中保持9个月的参数量领先，K3也将在参数量与性能上保持一段时间的领先优势。

q | 黄震昕告诉记者，Kimi现阶段暂不提供私有化部署服务，商业模式对标海外成熟头部AI企业，核心发力打磨模型基础能力，他也明确了行业参数规模趋势，表示Kimi的大模型参数规模会持续向上拓展，不会止步于当前2.8万亿规模。 Kimi的“审美”：不做娱乐性场景，聚焦生产力技术突破只是起点，商业化落地才是检验模型价值的关键。 K3在编程能力上的表现已经为它赢得了开发者生态的初步认可，其在多项评测中展现出与顶级闭源模型抗衡的实力。在Program Bench评测中，K3得分77.8，以0.2分的微弱优势超过GPT-5.6 Sol的77.6；在FrontierSWE上得分81.2，大幅领先GPT-5.6 Sol的71.3，但次于Fable 5的86.6。在实际应用中，K3展示了长程工程能力——在计算天体物理“I-Love-Q”普适关系复现任务中，K3用约两小时完成了通常需要资深研究人员一到两周才能完成的工作。但月之暗面的商业化视野不止于此。

r | 黄震昕在采访中透露，公司即将推出Kimi Hosted Agent企业级服务，开放Agent编排调度（Harness）能力，将沙箱环境与智能体调度框架整合为标准化平台，向企业客户提供PPT生成等场景的API接口，支持嵌入企业内部系统，可自定义内容风格，适配投研分析、内容生产、办公自动化等多元场景。谈及与海外头部模型公司的竞争，黄震昕表示，全球模型公司在商业化方面已找到一条可行路径，Kimi在产品创新上持续投入，包括AgentSwarm路由在行业做Agent之前就已经做出来。

s | “我们还是希望从产品驱动，然后设计不同的商业模式，打造出非常有竞争力的产品。” 黄震昕在采访中强调了Kimi一贯的“产品审美”，“我们不会做娱乐性的场景，也不做生图、生视频，我们一直的定位就是生产力场景，包括编程、金融、法律、科学研究等领域，这就是我们的审美，我们会一直按照这个价值观去努力奋斗。” 在北京，从海淀知春路到清华校门口，短短一段路程聚集了智谱、Kimi等多家国内头部AI企业。黄震昕说，这里的产业集聚并非偶然——“人才密度高、政策支持完善，端一杯咖啡就能找到对应领域的专业人才”。这片被业内称为中国AI“卧龙池”的土地上，蛰伏的故事远不止一个。而K3的全球爆火和随之而来的算力告急，或许只是月之暗面“登月计划”的一个阶段性注脚。