古剑奇谭

越来越多的快递，为何能越送越快？,越来越多的快递，为何能越送越快？_我的网站

A |     谷歌CEO桑达尔·皮查伊。图片由AI生成          文丨苏扬          编辑丨徐青阳          美国当地时间7月22日，谷歌母公司Alphabet发布了截至6月30日的2026年第二季度财报。

B |     　　从车间分拣到街头配送，物流全链条“黑科技”上线　　越来越多的快递，为何能越送越快？　　在广州邮区中心，人形机器人灵活移动“目光”，俯身抓取快递分拣；在佛山街巷间，快递包裹、生鲜果品以及各类大件纷纷搭上无人配送车，往来穿梭于快递网点、社区驿站与沿街商户之间……随着国内邮政快递行业加速拥抱数字智能技术，各类自动化、数智化装备落地分拣车间、仓储枢纽全链条，推动快递流转跑出“加速度”。　　近日，记者跟随国家邮政局“沿着快递看中国・智领未来”主题调研，走访多地邮政快递枢纽、末端网点与智慧仓配基地，实地探访科技如何重塑行业，为实体经济高质量发展注入强劲物流动能。

C | 当季总营收达1197.96亿美元，同比增长24%；在巨额股权投资收益大幅增值的拉动下，净利润一举飙升至1121.07亿美元，摊薄后每股收益达9.11美元。         Alphabet主要财务数据          然而，强劲的财务数据并未在资本市场引发狂欢。财报发布后，Alphabet股价在盘后交易中一度跌超4%。

D | 　　分拣打开新空间　　作为我国邮政业务量最大的邮区中心之一，广州邮区中心日均处理邮件700余万件。通过投用智能机械臂、无人叉车、具身智能机器人等新一代智能装备，广州邮区中心已实现从传统人工分拣向无人化、智能化作业的转型。         市场态度的冷淡，揭示了投资者在面对庞大账面利润时更深层的担忧：在AI战争胶着、资本开支疯狂翻倍的背景下，谷歌强劲的云业务与搜索基本盘，能否支撑起AI基建吞金的胃口？          01 业务拆解：云业务暴涨82%，搜索与广告盘口稳固          Alphabet业务拆解财务数据          从具体业务板块来看，本季度Alphabet的核心业务呈现出“云业务陡峭拉升、搜索与广告稳健支撑”的格局。         作为AI工具与企业级服务主要承载平台的谷歌云表现最为亮眼。　　广州邮区中心江高邮件处理中心副主任何勇介绍，高峰时段，机械臂每小时可处理1200件邮件，把工人从重复枯燥的上料劳动中解放出来。

E | 谷歌云当季营收达到247.68亿美元，同比大幅增长82%，远超市场预期。这一突破主要受谷歌云平台（GCP）在企业级AI基础设施与AI解决方案领域的强劲需求驱动。         随着规模效应释放，谷歌云部门的营业利润从去年同期的28.26亿美元拉升至88.14亿美元，营业利润率从20.7%提升至35.6%。不少一线员工的工作重心，已经从体力搬运转向设备巡检、异常件处置，岗位技术含量不断提升。

F |          据了解，在Gemini Enterprise等商业化方案渗透率提升的推动下，目前近90%的《财富》100强企业均在使用其产品，这也让谷歌云在手积压订单规模从一季度的4600亿美元攀升至5140亿美元。

G |          作为集团现金流来源的“谷歌服务”部门，本季度整体实现营收945.40亿美元，同比增长15%，实现营业利润395.44亿美元。         “谷歌服务”细分业务中，旗舰搜索业务实现营收632.71亿美元，同比增长17%，主要来自AI Overviews与全新“AI Mode”功能融合带来的搜索查询量增长，目前AI Overviews的月活用户已超过25亿。         YouTube广告营收在2026年FIFA美加墨世界杯等全球赛事的带动下，实现了13%的增长，达到110.55亿美元，期间有超过17亿独立用户在YouTube上观看世界杯相关内容。　　当快递业务量越来越大，如何争取更多的分拣空间，提高分拣效率？广州艮业科技有限公司给出了创新性的解决方案——“3D播种墙”。　　“以往常规的交叉带分拣机是基于二维平面的，只有X轴和Y轴，我们通过增加一条Z轴，把平面变成了立体。         包含硬件与订阅在内的“订阅、平台与硬件”业务营收达129.11亿美元，同比增长15%。”广州艮业科技有限公司创新事业中心总经理左文介绍，这样的设计更适用于医药、美妆、图书等订单碎片化、一个订单包含多个SKU(最小存货单位)的行业。传统联盟网络广告业务微幅下滑0.7%至73.03亿美元，反映出广告主预算向搜索端和短视频端的集中。例如，当消费者在一家美妆店下单时，通常货品量大且零碎，拣货压力大。

H | 投用“3D播种墙”后，只需将所有货品统一投入自动供件传送带，系统将自动完成商品分拣、投放。

I | 　　据左文介绍，这套立体分拣系统集成了AI视觉识别和拣选算法等多项智能技术。大型号设备每小时能分拣8000件至2万件，分拣效率大约能提升5倍，占地面积减少约50%，准确率也大幅提高。

J | 　　末端配送有了新帮手　　在广东佛山南海区，圆通速递平洲北网点一片忙碌。快递员把扫描好的包裹一件件搬进一辆新石器无人车，关上车门后在手机APP上轻点“发车”，无人车随即启动，20分钟后稳稳停在驿站门口。本季度总流量获取成本（TAC）为161.79亿美元，占广告收入的比重保持稳定，显示出谷歌在渠道买量上的控制力。         在前沿项目与集团层面，包含Waymo自动驾驶在内的“前沿项目”（Other Bets）二季度实现营收3.82亿美元，营业亏损从去年同期的12.46亿美元扩大至 17.99亿美元，主要是自动驾驶在多城市加速商业化落地带来的前期投入增长。驿站工作人员扫码开厢，取件上架。与此同时，无人车自动驶离，奔赴下一站。

K |          此外，反映集团共享AI基础研发与前沿模型开发成本的“集团级活动”营业亏损达到了57.89亿美元，较去年同期的33.72亿美元扩大了71.7%，显示出大模型研发费用的消耗速度。　　这是无人车在佛山快递末端配送中的日常一幕。         02 980亿“其他收益”的账面富贵          本季财报中最引人注目的数据，莫过于高达1121.07亿美元的归母净利润。如今，类似的场景正在越来越多的快递网点和社区驿站之间上演。

L | 走出快递园区，在顺德的电动车门店、南海的蛋糕房、三水的生鲜市场，无人车正以更多样的方式，为这座制造业名城的末端配送提供助力。　　从网点到3公里外的菜鸟驿站，途经3个红绿灯、1处减速带和1段窄巷。执行这条线路的新石器X6型无人车，搭载12个高清摄像头，能够自主应对各种路况，全程平稳顺畅。         拆解利润构成可以发现，这主要归功于一条容易被忽视的会计明细：Alphabet的“其他收益”在本季度达到了979.83亿美元，而去年同期这一数字仅为26.62亿美元。　　“以前1000件快递起码得跑两趟才能拉完，小哥一天下来大半时间都耗在了来回路上。财报明确标注，该笔巨额收益主要来自Alphabet持有的股权证券未实现收益，即尚未变现的账面浮盈。”网点经理欧阳朝阳回忆，过去末端短途转运占用了快递员大量时间，人力价值没能得到充分释放，“现在快递员省出来的时间，可以去揽件和送货上门，这些才是快递行业真正有价值的环节”。　　如果说快递场景里无人车跑的是定时定点的固定线路，那么在顺德陈村的爱玛电动车门店，无人车的运行则是另一套逻辑：按需使用，像“网约车”一样随叫随到。

M |          这笔收益背后，是Alphabet此前对几家科技公司的早期押注。         Alphabet早在2015年就通过投资获得了SpaceX约7%的股份，伴随SpaceX于6月完成IPO，其估值飙升给Alphabet带来了约133倍的账面回报。　　“老板，我们门店急需两台新型号电动车和4块电池。         同时，Alphabet持有AI独角兽Anthropic约14%的股份，后者在5月融资后估值已接近1万亿美元。此外，Alphabet持股的Databricks估值也在7月份的融资中达到了1880亿美元。”下午2点，店长吴朝养收到另一家门店的调货需求，随即在微信小程序上呼叫了一台无人车。5分钟后，一辆新石器无人车开到店门口。吴朝养扫码开厢，把两台电动车抬进车厢，确认目的地、锁厢、发车，无人车即刻出发。         虽然这笔近千亿美元的浮盈拉高了当季净利润，但由于其属于非经营性且未变现的账面数字，资本市场并未将其视为公司核心业务经营能力的提升。　　吴朝养用的这种服务模式叫RaaS，即“无人车即时配送服务”。         03 隐忧与风险：资本开支狂飙与自由现金流承压          在云业务与投资收益之外，投资者在财报发布后选择卖出，核心在于对公司资本开支与自由现金流状况的顾虑。         为了在AI基础设施竞争中保持产能，谷歌二季度资本支出达449亿美元，较去年同期的225亿美元直接翻倍。更让市场担忧的是，谷歌将2026年全年资本支出预期区间由上一季度的1800亿至1900亿美元，上调至1950亿至2050亿美元。         随着资金砸向数据中心与GPU采购，公司第二季度的自由现金流已正式转负。

N | “以前调货，要么自己开车跑，要么叫同城货运，成本高、效率低。         为了支撑资本开支，谷歌在二季度展开了频繁的融资动作，包括通过发行股票及可转换优先股获得了496亿美元净收益，签署了最高可达400亿美元的ATM股票发行协议，并发行了203亿美元的高级无担保债券。         但在投入增加的同时，谷歌在核心大模型的研发攻坚上遇到了一定困难。原定推出的新一代旗舰模型Gemini 3.5 Pro因未达内部预期而推迟发布，本周仅推出了三款轻量级模型。”吴朝养算了一笔账：他的店做电动车销售和维修，配件型号多、库存散，门店之间调货是家常便饭，物流成本居高不下。         在Anthropic推出Mythos 5、OpenAI官宣GPT-5.6的竞争格局下，谷歌主模型已多月未更新，加之6月份两位核心研究员跳槽至 Anthropic，也引发了外部对其技术迭代节奏与人才团队稳定的关注。

o | 如今手机上叫一辆无人车就行，门店半个月已下单80余单，调货物流费用下降60%。         Alphabet的二季度财报折射出公司在AI转型期面临的现实：传统的搜索与广告业务基本盘依然稳固，云业务在AI需求的驱动下实现了82%的增长，早期的科技投资也带来了上千亿美元的账面回报；但另一方面，AI基建极高的资金门槛挤压了自由现金流，庞大的资本开支迫使公司需要通过债券和股权市场密集筹资。　　数智仓储多点落地　　近期，广州街头出现了一款特殊的丰巢智能柜，柜中不存放普通快件，专供智能设备维修配件周转。         对于资本市场与投资者而言，后续观察Alphabet的关键，在于其每年2000亿美元级别的硬件基础设施投入，能否尽快推动谷歌在下一代旗舰模型上实现技术突破，并转化为可落地的商业化产出。         特约编译无忌对本文亦有贡献。

p | 这款MRO智能云柜由广州平云小匠科技股份有限公司联合丰巢科技有限公司打造，精准破解智能设备运维行业现存痛点。　　平云小匠副总经理许小敏介绍，该云仓体系依托售后大数据预判备件损耗，将常用配件前置布设至各地丰巢柜，报修后维修人员就近取件，备件等待时长缩减七成。库存不足时系统自动下发补货单，联动顺丰完成仓配转运入柜，解决智能设备规模化运营的可持续性难题。　　在千里之外的福建泉州顺丰特步数智物流仓内，各类鞋服货品顺着自动化流水线流转，完成拣选、分拣、打包等全流程作业。上百台智能搬运机器人驮载着一箱箱货品，在密集的货架与输送线之间穿梭，交会时自动避让、有序通行。偌大的仓储车间里，只有机器人移动时发出的细碎沙沙声。　　泉州顺丰特步物流数智仓负责人林文泉告诉记者，当下，鞋服行业线上电商、线下门店、批发经销、退换货等多类业务并行，商品海量、尺码款式繁杂、库存分散难统筹等问题，成为仓储运营的普遍痛点。　　“今年1月，我们新投用了CTU(料箱转运)箱式立体库，配备6.7万个标准货位。整体吞吐能力可达每小时2637箱，涵盖货品入库、出库全流程作业。”林文泉介绍，在这套系统的加持下，上万平方米的仓储空间中，需要人工操作的仅有初步开箱、末尾复核打包等操作，料箱的取、放、搬运均由机器人在货架间游走完成，可高效应对日常及大促峰值订单压力。

q | (工人日报 记者 姜雨晴)。

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Published on:01:33:04